6月24日下午，重庆科技大学韩琦教授应邀通过腾讯会议为计算机系教师做了题为“基于深度学习的图像分类和分割方法”的学术报告，计算机系全体教师聆听此次讲座。
韩琦教授主要介绍了基于深度学习的皮肤病图像的分类和分割方法，及其各种新颖的深度学习建模方法和手段，包括特征融合、不确定性量化，各种注意力方法，图像的频域表达等。在互动交流环节，韩教授细致耐心地回答了老师们的问题，拓宽了老师们对数字图像处理前沿研究的思路。
本次报告内容丰富，深入浅出，理论深刻，讲解生动，极具感染力。通过本次报告会，老师们对数字图像处理的方法与思路有了更深的认识。
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